优秀的算法效果
大规模中文文本语料为实体标注技术提供了海量的背景知识，结合双向长短期记忆网络与条件随机场技术，识别精度与准度皆达到业界极高水准
使用先进的中文命名实体识别技术，可以从您提供的非结构化文本中提取出时间、地点、人物、国家（组织、机构）等通用实体，进而应用于文本理解、意图分析、对话NLU等任务
大规模中文文本语料为实体标注技术提供了海量的背景知识，结合双向长短期记忆网络与条件随机场技术，识别精度与准度皆达到业界极高水准
不仅提供时间、地点、人物等业界通用标注实体，更提供组织机构等更广泛的标注目标类型
通过大量的文本语料以及深度神经网络技术，弱化了实体标注对语境的强需求，解决了弱语境下实体标注精准度问题
通过实体标注，可以将文本中的实体准确识别出来，达到对文本中知识消除歧义的作用，辅助句法分析等技术，可以达到理解文本内容的目的
通过实体标注，可以将文本中的实例实体识别出来，再辅以知识图谱相关技术，可以从文本中抽取知识，构建知识网络
通过实体标注，可以从对话文本中准确的识别出相关实体，再辅以相应的特征工程，可以在对话NLU任务中有效的提高回复精准度
